Giao thức Web3 nhận 23 triệu USD để phân cấp AI

Inference Labs thông báo vòng tài trợ tiền mạng trước mùa giống 2.3 triệu USD để tập trung vào phát triển mạng lưới xác thực không biết, với Proof-of-Inference cho AI.

Khi quá trình tích hợp toàn cầu của trí tuệ nhân tạo (AI) tăng tốc, lo ngại về khả năng tập trung và điều chỉnh của nó cũng ngày càng tăng. Chuyên gia cho rằng công nghệ AI phải tuân thủ các nguyên tắc về tự do ngôn luận và tính bao dung để biến thế giới trở nên “công bằng hơn.”

Nhận thức về các rủi ro tiềm ẩn của AI, như phân biệt đối xử hoặc thiên vị giải thuật, cộng đồng Web3 đã thúc đẩy công nghệ tiếp cận dễ dàng khuyến khích sự tham gia mở và ngăn chặn sự tập trung quyền lực.

Dân chủ hóa AI

Inference Labs đang tận dụng tiềm năng biến đổi của Web3 để nuôi dưỡng một môi trường phân quyền, minh bạch và an toàn nơi mà AI có thể phát triển. Công ty cam kết làm cho AI trở nên phân cấp hơn, dân chủ hơn và tự chủ hơn.

Để biến lý tưởng của mình thành hiện thực, Inference Labs đã công bố vòng tài trợ tiền mạng 2.3 triệu USD do Digital Asset Capital Management, Delphi Ventures và Mechanism Capital dẫn đầu. Khoản đầu tư đã thu hút một nhóm đa dạng các nhà đầu tư, bao gồm Big Brain Holdings, BitScale Capital, Edessa Capital, ID Theory và Metropolis DAO.

Inference Labs nhấn mạnh rằng khoản đầu tư này sẽ tối ưu hóa các phương pháp sáng tạo của mình để xác thực AI hiệu quả và kích thích hệ sinh thái bằng cách giúp đội ngũ phát triển và tăng tốc phát triển sản phẩm.

Đội ngũ của Inference Labs có hơn 30 năm kinh nghiệm khởi nghiệp kết hợp. Nguồn: Inference Labs

Chứng minh suy diễn

Với Omron, Inference Labs kết hợp mật mã không biết và học máy tiên tiến với Proof-of-Inference. Proof-of-Inference cho phép các thợ mỏ cung cấp dự đoán cùng với các chứng minh ZK để đảm bảo tính nguyên vẹn tính toán, xác nhận dự đoán của họ đã được thực hiện trên một mô hình cụ thể trên chuỗi khối.

Bằng cách thưởng cho các thợ mỏ cung cấp những dự đoán chính xác nhất và mô hình có thể xác minh, mạng con đảm bảo hiệu suất tối ưu cho các trường hợp sử dụng của mình. Inference Labs nhắm tới cải thiện hệ thống kinh tế Bittensor bằng cách giới thiệu một phương pháp theo thị trường để khuyến khích các thợ mỏ dựa trên hiệu suất và số lượng giao dịch kiểm chứng trên chuỗi của họ.

Kết hợp chiến lược phân bổ và AI

Ngoài ra, Inference Labs giới thiệu Omron.ai để giải quyết thách thức phức tạp của tối ưu hoá phân bổ cọc qua các Dịch vụ Được Xác Thực Hoạt động (AVS) thông qua ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI).

Omron cung cấp một giải pháp thực tế để lựa chọn AVS lợi nhuận nhất giữa hàng ngàn lựa chọn có thể bằng cách xem xét nhiều yếu tố rủi ro, bao gồm thay đổi trong phần thưởng AVS khi thêm nhiều nhà khai thác thị trường và tác động của họ đối với lợi nhuận điều chỉnh rủi ro. Khi Omron bắt đầu nhận thanh toán và dữ liệu cắt giảm, mạng con sẽ có vị thế tốt để tích hợp dữ liệu thời gian thực này, đảm bảo rằng những mô hình này cung cấp một hình ảnh chính xác hơn về hoa lợi.

Omron cho phép người dùng cọc tài sản kỹ thuật số của họ như Ether và kiếm thưởng thông qua sự lựa chọn về giao thức Liquid Restaking (LRT). Ví dụ, Renzo chuyển đổi ETH cọc hoặc token cọc lỏng (LSTs) thành một loại biểu tượng giao dịch mới có thể được giao dịch tiếp tục kiếm thưởng. Những token này cũng được sử dụng trong mạng lưới Ethereum để nhận lợi nhuận tài chính bổ sung và cung cấp dữ liệu quan trọng cho việc huấn luyện AI trên mạng Bittensor.

Omron hoạt động thông qua một hệ thống hợp đồng thông minh, các máy chủ xác thực Bittensor và nút đào, đ